對大部分人來說,「人工智能」與「機器學習」等詞彙,讓人想到忙碌資料科學家與工程師團隊,IBM Watson或Google DeepMind等遠大願景。但對中小型企業來說,問題在於這些詞彙是否還停留在流行語,或已經成為企業日常營運的關鍵? 不願面對的真相研究公司MarketsandMarkets曾經預估,機器學習市場將在2022年成長至88.1億美元,重新塑造全球經濟的同時飛速擴大規模。不過,大部分企業(其實不論規模大小)花太多時間談論和思考人工智能,而不是採取有價值的行動,但我們也不能責怪這些企業,因為人工智能是嶄新、神秘、充滿魅力的概念。 在許多領域,以最小化人力踏入演算法與模型領域,是改善未來獲利能力與(或)戰勝競爭的最佳方法。 但即使AI能具體實現革命性的潛力,中小型企業的決策者在整合AI與創造價值的願景方面,仍然面臨許多困難。大部分情況下,進入緩慢被錯誤歸咎在科技面,以為AI只專屬於負擔得起昂貴資料科學家與工程師團隊的公司。 較不常討論的面向是對多數人來說,(重新)設計與AI有關的流程,並非與生俱來的能力:我們不習慣從機器的眼睛看待問題—儘管如此,我們卻經常以類似機器的方式執行任務。但這是好消息,因為解決方案與公司規模無關。 讓我們一步一步解決問題。 AI技術的大眾化根據MMC報告,目前歐洲每12家新創企業,就有一家企業的產品或服務,是由AI扮演關鍵角色。這些公司當中,有許多公司著眼於讓更多觀眾可以接觸到AI,進而帶動相關技術的大眾化。因此,智能流程的高度自動化,成為廣大使用案例的現實面。 我們認為最基本的改變來自於另一個面向:讓AI與必須寫程式脫鉤,通常稱為「無程式碼(no-code)」動作。這個改變讓工程圈以外的人也能做實驗,實現自己的想法。隨著Zapier(將工具整合力量交到大眾手中的產品)崛起,我們已經見到類似發展。 歸功於平價、現成機器學習(ML)解決方案的出現,促進企業流程的優化,此信念必須逐漸調整。隨著途中遭遇的許多障礙,因此重心必須放在這些工具的創意用途。因此實際的問題是:你如何能在AI/ML革命的演算與實現之間,搭建一座橋樑? AI如何能協助中小型企業人工智能多年來已經為大型企業提供協助。一直到最近,AI才藉由AIaaS(AI作為服務)可供中小型企業取得。對中小型企業的益處與大型企業相似—讓我們來看看:
這些是小型企業實施AI解決方案的一些常見優點,能協助提升效率、生產力及洞察品質—但如何改善? 讓我們來看看中小型企業的一些採用案例。 AI能協助改善客戶服務AI解決方案能透過許多方法,從分析客戶意見到分類支援要求,協助企業改善客戶服務。對客戶行為與意見取得洞察,是改善你的支援與產品的關鍵—通常在客戶自己提出要求之前。 AI能簡化營運在企業營運方面,AI能協助企業改善效率及生產力。不管是依據內容分類受到的電子郵件,或是分辨大有可為的潛在客戶及不可能成功的潛在客戶。 AI能協助解決簡單與複雜的問題,也能協助你和團隊空出時間執行其他重要任務。 AI能協助你改善產品AI提供用戶與企業之間互動的洞察,賦予企業持續改善產品與服務的能力。單純使用AI監控用戶的談話及話語背後的感受,就能帶來改變。 AI能在使用者發聲之前,協助他們找出產品問題—這代表在問題發生之前,你就能加以解決。 如何在小型企業實施AI?當我們與客戶合作時,我們發現最成功的案例是依照類似途徑,在客戶的產品與流程採用AI: 透過AI視角看問題機器已經變聰明,但距離人類智能的發展還有幾年時間。不過,在類似人類智能的機器出現之前,我們有可能瞭解企業透過資料學習的方法。根據使用狀況,資料可加以分類、區隔、解讀、擷取,然後你能加以復原。以這種方式查看你的企業流程(與資料)是跨足AI版圖的入場券。 從小處著手不管軟體操作的直覺性有多高,新工具與技術仍然可能超出負荷。不只是因為新奇與嶄新,也包括涉及的改變。因此,著手第一個實驗或試行計畫(具有高度實現可能性的正投資報酬率)是值得的。 規模AI受惠於所謂的「網絡效應」。不過,並不是傳統的社群網絡或聊天APP概念。隨著處理資料量的成長,AI應用程式也變得愈有價值。所以當使用狀況獲得證實時,對企業最有利的狀況就是,盡可能整合愈多相同類型的資料—原因在於當模型接收到各個新狀況時,正確性就會跟著提高,為企業帶來更高的整體效能。 小型企業的AI工具:需要注意什麼最後考量在選擇AI解決方案時,你應該注意什麼。AI解決方案有許多選項,所以需要確定你找到適合企業的正確解決方案。
在做出決策前,注意以下考量:
找到符合所有這些條件的解決方案,是在你的企業實施AI技術的關鍵。AI解決方案隨工具不同而異,找出適合你企業的工具,引導你獲得最正確的企業決策。 如果你看到這裡,我希望你同意我們的意見,從AI技術面來看,中小企業的未來一片光明。我們認為這篇文章標題的答案絕對是「是」。市面上有許多適用各種用途的美妙工具,需要投入開發人員寶貴的時間,以創意方法使用這些工具取決於你。 文章來源:《How to Leverage Machine Learning & AI for Small Business》
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