中小型企業如何善用機器學習與AI人工智慧

​對大部分人來說，「人工智能」與「機器學習」等詞彙，讓人想到忙碌資料科學家與工程師團隊，IBM Watson或Google DeepMind等遠大願景。但對中小型企業來說，問題在於這些詞彙是否還停留在流行語，或已經成為企業日常營運的關鍵？

不願面對的真相

​研究公司MarketsandMarkets曾經預估，機器學習市場將在2022年成長至88.1億美元，重新塑造全球經濟的同時飛速擴大規模。不過，大部分企業（其實不論規模大小）花太多時間談論和思考人工智能，而不是採取有價值的行動，但我們也不能責怪這些企業，因為人工智能是嶄新、神秘、充滿魅力的概念。
 
在許多領域，以最小化人力踏入演算法與模型領域，是改善未來獲利能力與（或）戰勝競爭的最佳方法。
 
但即使AI能具體實現革命性的潛力，中小型企業的決策者在整合AI與創造價值的願景方面，仍然面臨許多困難。大部分情況下，進入緩慢被錯誤歸咎在科技面，以為AI只專屬於負擔得起昂貴資料科學家與工程師團隊的公司。
 
較不常討論的面向是對多數人來說，（重新）設計與AI有關的流程，並非與生俱來的能力：我們不習慣從機器的眼睛看待問題—儘管如此，我們卻經常以類似機器的方式執行任務。但這是好消息，因為解決方案與公司規模無關。
 
讓我們一步一步解決問題。

AI技術的大眾化

​根據MMC報告，目前歐洲每12家新創企業，就有一家企業的產品或服務，是由AI扮演關鍵角色。這些公司當中，有許多公司著眼於讓更多觀眾可以接觸到AI，進而帶動相關技術的大眾化。因此，智能流程的高度自動化，成為廣大使用案例的現實面。
 
我們認為最基本的改變來自於另一個面向：讓AI與必須寫程式脫鉤，通常稱為「無程式碼（no-code）」動作。這個改變讓工程圈以外的人也能做實驗，實現自己的想法。隨著Zapier（將工具整合力量交到大眾手中的產品）崛起，我們已經見到類似發展。
 
歸功於平價、現成機器學習（ML）解決方案的出現，促進企業流程的優化，此信念必須逐漸調整。隨著途中遭遇的許多障礙，因此重心必須放在這些工具的創意用途。因此實際的問題是：你如何能在AI/ML革命的演算與實現之間，搭建一座橋樑？

AI如何能協助中小型企業

​人工智能多年來已經為大型企業提供協助。一直到最近，AI才藉由AIaaS（AI作為服務）可供中小型企業取得。對中小型企業的益處與大型企業相似—讓我們來看看：

• 縮短處理單調任務的時間：使用AI自動化重複任務，分析大量資料，協助中小型企業空出時間專注在其他任務。
• 降低成本：實施AI解決方案，藉由改善效率節省長期成本，空出時間和資源發展企業。
• 改善服務：使用AI瞭解你的消費者以及他們對產品的感受，協助你預先採取行動改善產品與服務。
• 改善安全：實施AI解決方案，協助小型企業偵測任何可疑的網路活動，避免產生問題。

 
這些是小型企業實施AI解決方案的一些常見優點，能協助提升效率、生產力及洞察品質—但如何改善？
 讓我們來看看中小型企業的一些採用案例。

AI能協助改善客戶服務

​AI解決方案能透過許多方法，從分析客戶意見到分類支援要求，協助企業改善客戶服務。對客戶行為與意見取得洞察，是改善你的支援與產品的關鍵—通常在客戶自己提出要求之前。

AI能簡化營運

​在企業營運方面，AI能協助企業改善效率及生產力。不管是依據內容分類受到的電子郵件，或是分辨大有可為的潛在客戶及不可能成功的潛在客戶。
 
AI能協助解決簡單與複雜的問題，也能協助你和團隊空出時間執行其他重要任務。

AI能協助你改善產品

​AI提供用戶與企業之間互動的洞察，賦予企業持續改善產品與服務的能力。單純使用AI監控用戶的談話及話語背後的感受，就能帶來改變。
 
AI能在使用者發聲之前，協助他們找出產品問題—這代表在問題發生之前，你就能加以解決。

如何在小型企業實施AI？

​當我們與客戶合作時，我們發現最成功的案例是依照類似途徑，在客戶的產品與流程採用AI：

透過AI視角看問題

​機器已經變聰明，但距離人類智能的發展還有幾年時間。不過，在類似人類智能的機器出現之前，我們有可能瞭解企業透過資料學習的方法。根據使用狀況，資料可加以分類、區隔、解讀、擷取，然後你能加以復原。以這種方式查看你的企業流程（與資料）是跨足AI版圖的入場券。

從小處著手

​不管軟體操作的直覺性有多高，新工具與技術仍然可能超出負荷。不只是因為新奇與嶄新，也包括涉及的改變。因此，著手第一個實驗或試行計畫（具有高度實現可能性的正投資報酬率）是值得的。

規模

​AI受惠於所謂的「網絡效應」。不過，並不是傳統的社群網絡或聊天APP概念。隨著處理資料量的成長，AI應用程式也變得愈有價值。所以當使用狀況獲得證實時，對企業最有利的狀況就是，盡可能整合愈多相同類型的資料—原因在於當模型接收到各個新狀況時，正確性就會跟著提高，為企業帶來更高的整體效能。

小型企業的AI工具：需要注意什麼

​最後考量在選擇AI解決方案時，你應該注意什麼。AI解決方案有許多選項，所以需要確定你找到適合企業的正確解決方案。
 
在做出決策前，注意以下考量：

• 簡單使用與實施：你需要整個團隊都能使用的解決方案—理想上，不需要上線與訓練時間。需要花幾個月時間實施與瞭解的工具意義不大。簡單使用應該是選擇AI解決方案的最高優先。
  
• 可擴大規模的解決方案：你需要隨著企業成長而成長，而不是拖累企業的解決方案。AI技術通常能簡單升級，但應該考量你的成長計畫，並且提出相關問題。
  
• 高品質支援：另一個關鍵考量是AIaaS供應商提供的支援。你需要在整段旅程提供支援的解決方案，從工具上線到執行複雜的AI模型。
  
• 豐富功能：這是重要的條件—你需要能執行所需行動的工具。考量工具執行自然語言處理（NLP）、圖像分類等等的能力。
  
• 預測品質：你需要有用的解決方案。有些解決方案提供的預測正確性優於其他方案，並且為如何確保獲得最正確的預測提供指南—例如更多訓練資料或更好的標籤。
  
• 發展速度：AI是快速演變的版圖。你需要注意解決方案是否能跟上產業發展腳步，依據產業進步升級解決方案。

 
找到符合所有這些條件的解決方案，是在你的企業實施AI技術的關鍵。AI解決方案隨工具不同而異，找出適合你企業的工具，引導你獲得最正確的企業決策。
 
如果你看到這裡，我希望你同意我們的意見，從AI技術面來看，中小企業的未來一片光明。我們認為這篇文章標題的答案絕對是「是」。市面上有許多適用各種用途的美妙工具，需要投入開發人員寶貴的時間，以創意方法使用這些工具取決於你。
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文章來源：《How to Leverage Machine Learning & AI for Small Business》

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